Koudelka v roce 2014 absolvoval doktorský studijní program na VUT v Brně, kde působil ve skupině výpočetního elektromagnetismu. Předmětem jeho zájmu bylo především strojové učení. Problémy v oblasti stojového učení mají mnoho společného s řešením inverzních problémů jako mikrovlnné tomografie, lokalizace zdrojů EEG, dekonvoluce signálu z fMRI nebo fúze EEG a fMRI data. Koudelka je v současnosti lídrem skupiny Aplikovaných Technologií v Neurovědách (ATiN) v Národním Ústavu Duševního Zdraví. Jeho činnost je zaměřena na analýzu EEG signálů, techniky lokalizace zdrojů, synchronizace a fúze multimodálních dat a vývoj laboratorních přístrojů.

Publikace